ИИ-ассистенты
- Ответы по внутренней базе знаний
- Поиск по документам на естественном языке
- Черновики ответов по данным заявки
- Передача диалога человеку при затруднении
AI-решения
AI-решения: ассистенты, обработка данных, AI-функции в продуктах
Встраиваем модели в рабочие сценарии: ассистенты по базе знаний, разбор документов, классификация обращений, подсказки внутри приложений. С проверкой результата и понятными ограничениями.
Состав работ
Что входит в направление
Интеллектуальная обработка данных
- Распознавание реквизитов в счетах и накладных
- Извлечение полей из неструктурированного текста
- Разбор входящих писем и вложений
- Сверка извлечённых данных с правилами
Классификация и приоритизация
- Разметка обращений по темам
- Маршрутизация заявок нужному специалисту
- Выделение срочных и повторных обращений
- Группировка однотипных запросов
AI-функции в приложениях
- Подсказки и автозаполнение полей
- Краткие выжимки из длинных текстов
- Поиск по каталогу на обычном языке
- Проверка введённых данных на ошибки
Контроль качества
- Порог уверенности и ручное подтверждение
- Журнал запросов и результатов
- Ограничения на автоматические действия
- Согласование того, какие данные уходят во внешнюю модель
Результат
Что вы получаете
- Перечень сценариев с ожидаемым результатом и метрикой
- Прототип на реальных данных заказчика
- Оценка качества: доля верных результатов на проверочной выборке
- Схема обработки данных и границы их передачи
- Работающий сценарий с журналом и ручной проверкой
- Инструкция для сотрудников: когда доверять, а когда проверять
- Расчёт стоимости работы сценария по объёму запросов
Технологии
Стек, на котором работаем
PythonTypeScriptFastAPINode.jsPostgreSQLpgvectorRedisLLM APIOCR APIEmbeddings APIGrafanaSentry
Как работаем
Порядок работы по направлению
01
Выбор сценария
Берём задачу, где результат проверяем, а ошибка исправима. Определяем, что считаем верным ответом и как это измерим.
02
Подготовка данных
Собираем примеры, на которых сценарий будет работать: документы, обращения, записи базы знаний. Смотрим на качество и полноту данных.
03
Прототип на реальных данных
Собираем рабочий вариант и прогоняем на выборке. Сравниваем с тем, как задачу решает человек.
04
Оценка и правки
Разбираем ошибки: где не хватает данных, где нужны правила, где модель не подходит. Решение о продолжении принимается по цифрам.
05
Внедрение с контролем
Включаем сценарий с ручным подтверждением спорных случаев, журналом и уведомлениями о сбоях.
06
Сопровождение качества
Следим за долей ошибок, обновляем правила и примеры, пересматриваем сценарий при изменении данных.
Концепты
Как это выглядит в проектах
Демонстрационные концепты: показывают подход к задаче и уровень проработки. Это не проекты клиентов.
концепт
Веб-приложения и SaaS
SaaS-панель управления подписками
Клиенты, тарифы и продления ведутся в таблицах. Сверка оплат выполняется вручную, расхождения находятся через недели, история изменений не сохраняется.
2026
концепт
Telegram Mini Apps
Telegram Mini App для заказов
Заказы принимаются в переписке: состав, адрес и оплата обсуждаются вручную. Часть заказов теряется в истории чата, повторный заказ начинается с нуля.
2026
концепт
Внутренние системы и ERP
Внутренняя ERP-система для заявок и склада
Заявки, согласование и склад ведутся в разных таблицах. Итоговые цифры собираются вручную, история изменений теряется, статус заявки приходится выяснять по почте.
2026
Вопросы
По направлению
Иногда да: часть задач решается локально или на вашем сервере. Если нужна внешняя модель, отдельно согласуем, какие данные туда передаются и в каком виде.
Зависит от задачи и данных. Мы не обещаем процентов до замера: сначала прототип на вашей выборке, потом цифры. Если точности недостаточно, сценарий не внедряем.
Сценарий пишет журнал, сохраняет входные данные и оставляет возможность отмены. Спорные результаты уходят человеку, а действия модели ограничены правилами.
Складывается из стоимости вызовов модели и инфраструктуры. Считаем по объёму запросов на прототипе и показываем расчёт до внедрения.
Автоматизация передаёт данные по правилам: что куда записать и когда. AI-решения понимают содержимое: что написано в документе или о чём обращение. На практике они работают вместе.
Заявка
Обсудим задачу по направлению «AI-решения»
Заполните короткую форму — вернёмся с вопросами и вариантом решения. Если задача не наша, скажем прямо.
Есть задача? Начнём с разбора
Опишите, что нужно сделать. Предложим вариант решения, состав работ и порядок цен.